题目：古籍自然语言处理技术：视野与展望

主讲人：苏祺

主讲人介绍：苏祺，北京大学外国语学院外国语言学及应用语言学研究所研究员、长聘副教授。主要研究领域为计算语言学、语料库语言学、数字人文。

内容简介：自然语言处理（NLP）作为人工智能的重要分支，近年来在深度学习技术的推动下取得了显著进步。其中，预训练语言模型的出现极大地推动了NLP的发展，并赋予了其强大的文本理解和生成能力。在古籍处理领域，NLP技术的应用既面临独特的挑战，也蕴含着无限机遇。借助预训练语言模型，我们能够更加高效地处理古籍文本，进而深入挖掘其中的宝贵信息。本次讲座将聚焦于NLP技术，特别是预训练语言模型在古籍处理中的实际应用。我们将首先概述NLP技术的基本原理与技术发展脉络，进而探讨其在古籍分词、实体识别、关系抽取、语义理解及文本生成等方面的具体应用，并展望其在古籍数字化及知识发现等领域的广阔前景。最后，我们将分析当前NLP技术在古籍处理中所面临的主要挑战，以期为相关领域的研究和实践提供有益参照。

时间：2024年3月25日（周一）上午9:30至11:30

地点：北京大学红二楼二层204会议室

主办单位：北京大学《儒藏》编纂与研究中心